Documentación de la API de NoFilter AI | NoFilter AI (nofilterai.top)

URL base y autenticación

Comienza obteniendo tu clave de API desde el panel de control. La URL base para todas las peticiones es https://api.nofilterai.top/v1. Este endpoint es compatible con SDKs estándar de OpenAI; solo necesitas actualizar la configuración de base_url y proporcionar tu clave en el encabezado Authorization.

La autenticación es sencilla: incluye Authorization: Bearer YOUR_API_KEY en cada petición. Si la clave no es válida o falta, la API devuelve un error 401. Tu cuenta admite una única clave activa a la vez; generar una nueva clave invalida inmediatamente la anterior, asegurando un control de acceso limpio sin lógica compleja de rotación de claves.

Primera petición

Para verificar tu configuración, envía una petición de chat completions simple. El identificador del modelo es uncensored. Este modelo de pesos abiertos está ajustado para responder sin negativas para contenido adulto lícito, lo que lo hace adecuado para aplicaciones tolerantes a NSFW. Usa el comando curl a continuación para probar la conectividad y la transparencia de precios de tokens.

Integración del SDK de Python

Para desarrolladores de Python, la biblioteca oficial openai funciona directamente con nuestro endpoint. Configura el cliente para apuntar a nuestra URL base. Este enfoque te permite aprovechar las funciones existentes del SDK como reintentos automáticos y análisis estructurado mientras mantienes la compatibilidad con nuestro modelo sin censura.

Integración del SDK de Node.js

Los desarrolladores de Node.js pueden usar el paquete npm openai de manera similar. Establece el baseURL al endpoint de nuestra API. Esto asegura que tu infraestructura existente para manejar servicios compatibles con OpenAI se integre sin problemas con NoFilter AI. Recuerda que esta es una API solo de texto; no intentes usar endpoints de generación de imágenes o audio ya que no existen en este servicio.

Respuestas en streaming

Habilita experiencias de usuario en tiempo real activando el streaming. Establece stream: true en tu petición. La API devuelve un flujo de Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contiene texto parcial, y el fragmento final incluye estadísticas de uso de tokens. Esto permite que tu aplicación muestre los tokens a medida que se generan, mejorando el rendimiento percibido para conversaciones largas.

Límites de peticiones, errores y contexto

Monitorea tu uso frente a límites estrictos: 300 peticiones por minuto por clave, 8 peticiones simultáneas y un cuerpo de petición de 8 MB. Los errores son predecibles: 401 para claves no válidas, 402 si se agota el crédito prepago y 429 por exceder el límite de peticiones. La ventana de contexto admite 100.000 tokens en total, con una salida máxima de 32.000 tokens por petición. Los errores y las negativas no consumen créditos, asegurando que solo pagues por el uso real de tokens.

cURL

Copycurl https://api.nofilterai.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilterai.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)