NoFilter AI API-documentatie | NoFilter AI (nofilterai.top)

Basis-URL en authenticatie

Begin met het verkrijgen van je API-sleutel via het dashboard. De basis-URL voor alle verzoeken is https://api.nofilterai.top/v1. Dit endpoint is compatibel met standaard OpenAI SDK's; je hoeft alleen de base_url-configuratie bij te werken en je sleutel mee te sturen in de Authorization-header.

Authenticatie is eenvoudig: voeg Authorization: Bearer YOUR_API_KEY toe aan elk verzoek. Als de sleutel ongeldig of ontbrekend is, retourneert de API een 401-fout. Je account ondersteunt slechts één actieve sleutel tegelijk; het genereren van een nieuwe sleutel maakt de vorige direct ongeldig, wat zorgt voor duidelijke toegangscontrole zonder complexe logica voor sleutelrotatie.

Eerste verzoek

Stuur voor het verifiëren van je setup een eenvoudig chat-completion-verzoek. De modelidentificatie is uncensored. Dit open-weight model is afgestemd op het geven van antwoorden zonder weigeringen voor wettelijk volwasseneninhoud, waardoor het geschikt is voor NSFW-tolerante toepassingen. Gebruik het volgende curl-command om de connectiviteit en transparantie van tokenprijzen te testen.

Python SDK-integratie

Voor Python-ontwikkelaars werkt de officiële openai-bibliotheek direct met onze endpoint. Configureer de client zodat deze naar onze basis-URL wijst. Deze aanpak stelt je in bestaande SDK-functies zoals automatische herhaalde pogingen en gestructureerde parsing te gebruiken, terwijl de compatibiliteit met ons ongecensureerde model behouden blijft.

Node.js SDK-integratie

Node.js-ontwikkelaars kunnen het openai npm-pakket op dezelfde manier gebruiken. Stel de baseURL in op ons API-endpoint. Dit zorgt ervoor dat je bestaande infrastructuur voor het afhandelen van OpenAI-compatibele diensten soepel integreert met NoFilter AI. Onthoud dat dit een tekst-API is; probeer geen eindpunten voor afbeeldings- of audiogeneratie te gebruiken, omdat die niet bestaan op deze dienst.

Streamingresponsen

Schakel real-time gebruikerservaringen in door streaming in te schakelen. Stel stream: true in je verzoek in. De API retourneert een Server-Sent Events (SSE)-stream. Elke chunk bevat gedeeltelijke tekst, en de laatste chunk bevat tokengebruiksstatistieken. Hiermee kan je applicatie tokens weergeven zodra ze worden gegenereerd, wat de waargenomen prestaties voor lange gesprekken verbetert.

Rate limits, fouten en context

Houd je gebruik bij tegen strenge limieten: 300 verzoeken per minuut per sleutel, 8 gelijktijdige verzoeken en een verzoeklichaam van 8 MB. Fouten zijn voorspelbaar: 401 voor ongeldige sleutels, 402 als prepaid tegoed op is, en 429 voor rate limit overschrijdingen. Het contextvenster ondersteunt in totaal 100.000 tokens, met een maximale uitvoer van 32.000 tokens per verzoek. Fouten en weigeringen verbruiken geen tegoed, zodat je alleen betaalt voor daadwerkelijk tokengebruik.

cURL

Copycurl https://api.nofilterai.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilterai.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)