NoFilter AI API 文件 | NoFilter AI（nofilterai.top）

基礎 URL 與認證

請先從儀表板取得您的 API 金鑰。所有請求的基礎 URL 為 https://api.nofilterai.top/v1。此端點與標準 OpenAI SDK 相容；您只需更新 base_url 設定，並在 Authorization 標頭中提供您的金鑰即可。

驗證非常簡單：在每個請求中加入 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。如果金鑰無效或缺失，API 會回傳 401 錯誤。您的帳戶一次僅支援一個有效金鑰；產生新金鑰會立即使舊金鑰失效，確保存取控制乾淨利落，無需複雜的金鑰輪替邏輯。

第一個請求

為驗證設定，請發送簡單的聊天完成請求。模型識別碼為 uncensored。此開放權重模型經過微調，可對合法成人內容不拒絕回應，適合允許 NSFW 的應用程式。請使用下方的 curl 命令測試連線與 token 計價透明度。

Python SDK 整合

對於 Python 開發者，官方的 openai 函式庫可直接與我們的端點搭配使用。將用戶端設定指向我們的基礎 URL。此方法讓您可以利用現有 SDK 功能（如自動重試和結構化解析），同時與我們的無審查模型保持相容。

Node.js SDK 整合

Node.js 開發者可以類似方式使用 openai npm 套件。將 baseURL 設定為我們的 API 端點。這可確保您處理 OpenAI 相容服務的現有基礎設施能與 NoFilter AI 順利整合。請注意，這是純文字 API；請勿嘗試使用影像或音訊生成端點，因為該服務上不存在這些端點。

串流回應

透過啟用串流來實現即時使用者體驗。在請求中設定 stream: true。API 會返回伺服器發送事件（SSE）串流。每個區塊包含部分文字，最後一個區塊包含 token 用量統計。這讓您的應用程式能即時顯示生成的 token，改善長對話的感知效能。

速率限制、錯誤與上下文

請監控您的用量是否符合嚴格限制：每支金鑰每分鐘 300 次請求、8 個並行請求，以及 8 MB 的請求主體。錯誤是可預測的：金鑰無效返回 401，預付額度耗盡返回 402，超過速率限制返回 429。上下文視窗總計支援 100,000 token，每次請求最大輸出為 32,000 token。錯誤與拒絕回應不消耗額度，確保您僅為實際 token 用量付費。

cURL

Copycurl https://api.nofilterai.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilterai.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)