NoFilter AI API 文档 | NoFilter AI（nofilterai.top）

基础 URL 与身份验证

首先从仪表板获取你的 API 密钥。所有请求的基础 URL 为 https://api.nofilterai.top/v1。该接口兼容标准 OpenAI SDK；你只需更新 base_url 配置，并在 Authorization 头中提供密钥即可。

身份验证很简单：在每个请求中包含 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。如果密钥无效或缺失，API 将返回 401 错误。你的账户同时只支持一个活跃密钥；生成新密钥会立即使旧密钥失效，从而在不使用复杂密钥轮换逻辑的情况下确保访问控制清晰。

首次请求

为验证设置，请发送一个简单的聊天补全请求。模型标识符为 uncensored。该开放权重模型经过调整，可对合法成人内容不作拒绝，适用于允许 NSFW 的应用。使用下面的 curl 命令测试连通性及 token 定价透明度。

Python SDK 集成

对于 Python 开发者，官方的 openai 库可直接与我们的接口配合使用。配置客户端以指向我们的基础 URL。这种方法允许您利用现有 SDK 功能（如自动重试和结构化解析），同时保持与我们的无审查模型的兼容性。

Node.js SDK 集成

Node.js 开发者可以类似地使用 openai npm 包。将 baseURL 设置为我们的 API 接口。这能确保你现有的处理 OpenAI 兼容服务的基础设施与 NoFilter AI 无缝集成。请注意，这是一个纯文本 API；不要尝试使用图像或音频生成接口，因为该服务中不存在这些接口。

流式响应

通过启用流式输出实现实时用户体验。在请求中设置 stream: true。API 返回服务器发送事件（SSE）流。每个数据块包含部分文本，最后一个数据块包含 token 用量统计。这允许你的应用在生成 token 时显示它们，从而提升长对话的感知性能。

速率限制、错误与上下文

监控你的使用情况以符合严格限制：每个密钥每分钟 300 次请求，8 个并发请求，请求体大小 8 MB。错误是可预测的：401 表示密钥无效，402 表示预付额度耗尽，429 表示超出速率限制。上下文窗口支持总共 100,000 token，每次请求最大输出为 32,000 token。错误和拒绝不消耗额度，确保你只为实际 token 用量付费。

cURL

Copycurl https://api.nofilterai.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilterai.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式输出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)