Documentazione API NoFilter AI | NoFilter AI (nofilterai.top)

URL di base e autenticazione

Inizia ottenendo la tua chiave API dal dashboard. L'URL di base per tutte le richieste è https://api.nofilterai.top/v1. Questo endpoint è compatibile con gli SDK OpenAI standard; devi solo aggiornare la configurazione base_url e fornire la tua chiave nell'intestazione Authorization.

L'autenticazione è semplice: includi Authorization: Bearer YOUR_API_KEY in ogni richiesta. Se la chiave non è valida o mancante, l'API restituisce un errore 401. Il tuo account supporta una singola chiave attiva alla volta; la generazione di una nuova chiave invalida immediatamente quella precedente, garantendo un controllo degli accessi pulito senza complessa logica di rotazione delle chiavi.

Prima richiesta

Per verificare la tua configurazione, invia una semplice richiesta di completamento chat. L'identificatore del modello è uncensored. Questo modello a pesi aperti è ottimizzato per rispondere senza rifiuti per contenuti adulti leciti, rendendolo adatto ad applicazioni tolleranti NSFW. Usa il comando curl sottostante per testare la connettività e la trasparenza dei prezzi dei token.

Integrazione SDK Python

Per gli sviluppatori Python, la libreria ufficiale openai funziona direttamente con il nostro endpoint. Configura il client per puntare al nostro URL di base. Questo approccio ti permette di sfruttare le funzionalità SDK esistenti come i tentativi automatici e l'analisi strutturata mantenendo la compatibilità con il nostro modello senza censura.

Integrazione SDK Node.js

Gli sviluppatori Node.js possono utilizzare il pacchetto npm openai in modo simile. Imposta baseURL sul nostro endpoint API. Questo assicura che la tua infrastruttura esistente per i servizi compatibili con OpenAI si integri senza problemi con NoFilter AI. Ricorda che questa è un'API solo testo; non tentare di utilizzare endpoint di generazione di immagini o audio poiché non esistono su questo servizio.

Risposte in streaming

Abilita esperienze utente in tempo reale attivando lo streaming. Imposta stream: true nella tua richiesta. L'API restituisce uno stream Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene testo parziale e l'ultimo chunk include le statistiche sull'utilizzo dei token. Questo permette alla tua applicazione di visualizzare i token man mano che vengono generati, migliorando le prestazioni percepite per conversazioni lunghe.

Limiti di richiesta, errori e contesto

Monitora il tuo utilizzo rispetto ai limiti rigorosi: 300 richieste al minuto per chiave, 8 richieste concorrenti e un corpo della richiesta di 8 MB. Gli errori sono prevedibili: 401 per chiavi non valide, 402 se il credito prepagato è esaurito e 429 per superamento del limite di richieste. La finestra di contesto supporta 100.000 token in totale, con un output massimo di 32.000 token per richiesta. Errori e rifiuti non consumano crediti, garantendo che tu paghi solo per l'utilizzo reale dei token.

cURL

Copycurl https://api.nofilterai.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilterai.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)