NoFilter AI API दस्तावेज़ीकरण | NoFilter AI (nofilterai.top)

बेस URL और प्रमाणीकरण

डैशबोर्ड से अपनी API कुंजी प्राप्त करके शुरू करें। सभी अनुरोधों के लिए बेस URL https://api.nofilterai.top/v1 है। यह एंडपॉइंट मानक OpenAI SDKs के साथ संगत है; आपको केवल base_url कॉन्फ़िगरेशन अपडेट करने की आवश्यकता है और Authorization हेडर में अपनी कुंजी प्रदान करनी है।

प्रमाणीकरण सरल है: प्रत्येक अनुरोध में Authorization: Bearer YOUR_API_KEY शामिल करें। यदि कुंजी अमान्य या अनुपस्थित है, तो API 401 त्रुटि लौटाता है। आपके खाते में एक समय में केवल एक सक्रिय कुंजी सहायक होती है; एक नई कुंजी जनरेट करने से तुरंत पिछली कुंजी अमान्य हो जाती है, जिससे जटिल कुंजी रोटेशन लॉजिक के बिना स्वच्छ एक्सेस नियंत्रण सुनिश्चित होता है।

पहला अनुरोध

अपनी सेटअप की जाँच करने के लिए, एक सरल चैट पूर्णता अनुरोध भेजें। मॉडल पहचानकर्ता uncensored है। यह ओपन-वेट मॉडल कानूनी वयस्क सामग्री के लिए बिना अस्वीकृति के उत्तर देने के लिए ट्यून किया गया है, जिससे यह NSFW-सहज अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त है। कनेक्टिविटी और टोकन मूल्य पारदर्शिता की जाँच करने के लिए नीचे दिए गए curl कमांड का उपयोग करें।

Python SDK एकीकरण

Python डेवलपर्स के लिए, आधिकारिक openai लाइब्रेरी हमारे एंडपॉइंट के साथ सीधे काम करती है। क्लाइंट को हमारे बेस URL की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। यह दृष्टिकोण आपको मौजूदा SDK सुविधाओं जैसे स्वचालित पुन: प्रयास और संरचित पार्सिंग का लाभ उठाने की अनुमति देता है जबकि हमारे बिना सेंसर मॉडल के साथ संगतता बनाए रखता है।

Node.js SDK एकीकरण

Node.js डेवलपर openai npm पैकेज का उपयोग इसी तरह कर सकते हैं। अपने API एंडपॉइंट के लिए baseURL सेट करें। इससे आपके OpenAI-संगत सेवाओं को हैंडल करने के मौजूदा इंफ्रास्ट्रक्चर NoFilter AI के साथ सहजता से एकीकृत हो जाता है। याद रखें कि यह केवल टेक्स्ट API है; उस सेवा पर मौजूद नहीं होने के कारण इमेज या ऑडियो जनरेशन एंडपॉइंट का उपयोग करने का प्रयास न करें।

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स

स्ट्रीमिंग सक्षम करके उपयोगकर्ताओं के लिए रियल-टाइम अनुभव प्रदान करें। अपने अनुरोध में stream: true सेट करें। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। प्रत्येक चंक में आंशिक टेक्स्ट होता है, और अंतिम चंक में टोकन उपयोग के आंकड़े शामिल होते हैं। इससे आपकी एप्लिकेशन जनरेट होते ही टोकन प्रदर्शित कर सकती है, जिससे लंबी बातचीत के लिए प्रतीत होने वाली प्रदर्शन क्षमता में सुधार होता है।

रेट लिमिट, त्रुटियां और कॉन्टेक्स्ट

कड़े सीमाओं के खिलाफ अपने उपयोग की निगरानी करें: प्रति कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध, 8 समानांतर अनुरोध, और 8 MB अनुरोध बॉडी। त्रुटियां पूर्वानुमेय हैं: अमान्य कुंजियों के लिए 401, यदि प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो जाता है तो 402, और रेट लिमिट अतिक्रमण के लिए 429। कॉन्टेक्स्ट विंडो कुल मिलाकर 100,000 टोकन का समर्थन करती है, प्रति अनुरोध अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है। त्रुटियां और रिफ्यूजल क्रेडिट नहीं खाते हैं, सुनिश्चित करता है कि आप केवल वास्तविक टोकन उपयोग के लिए भुगतान करें।

cURL

Copycurl https://api.nofilterai.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilterai.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)