Documentation API NoFilter AI | NoFilter AI (nofilterai.top)

URL de base et authentification

Commencez par obtenir votre clé API depuis le tableau de bord. L'URL de base pour toutes les requêtes est https://api.nofilterai.top/v1. Cet endpoint est compatible avec les SDK OpenAI standards ; vous devez uniquement mettre à jour la configuration base_url et fournir votre clé dans l'en-tête Authorization.

L'authentification est simple : incluez Authorization: Bearer YOUR_API_KEY dans chaque requête. Si la clé est invalide ou manquante, l'API renvoie une erreur 401. Votre compte prend en charge une seule clé active à la fois ; la génération d'une nouvelle clé invalide immédiatement la précédente, garantissant un contrôle d'accès propre sans logique complexe de rotation des clés.

Première requête

Pour vérifier votre configuration, envoyez une requête simple de complétion de chat. L'identifiant du modèle est uncensored. Ce modèle à poids ouverts est ajusté pour répondre sans refus pour le contenu adulte légal, ce qui le rend adapté aux applications tolérantes au contenu NSFW. Utilisez la commande curl ci-dessous pour tester la connectivité et la transparence des prix des tokens.

Intégration SDK Python

Pour les développeurs Python, la bibliothèque officielle openai fonctionne directement avec notre endpoint. Configurez le client pour pointer vers notre URL de base. Cette approche vous permet de tirer parti des fonctionnalités existantes du SDK, comme les nouvelles tentatives automatiques et l'analyse structurée, tout en maintenant la compatibilité avec notre modèle sans censure.

Intégration SDK Node.js

Les développeurs Node.js peuvent utiliser le package npm openai de manière similaire. Définissez le baseURL sur notre endpoint API. Cela garantit que votre infrastructure existante pour gérer les services compatibles OpenAI s'intègre sans problème à NoFilter AI. N'oubliez pas qu'il s'agit d'une API textuelle uniquement ; ne tentez pas d'utiliser les endpoints de génération d'images ou d'audio car ils n'existent pas sur ce service.

Réponses en streaming

Activez des expériences utilisateur en temps réel en activant le streaming. Définissez stream: true dans votre requête. L'API renvoie un flux Server-Sent Events (SSE). Chaque chunk contient du texte partiel, et le dernier chunk inclut les statistiques d'utilisation des tokens. Cela permet à votre application d'afficher les tokens au fur et à mesure de leur génération, améliorant les performances perçues pour les longues conversations.

Limites de débit, erreurs et contexte

Surveillez votre utilisation par rapport aux limites strictes : 300 requêtes par minute par clé, 8 requêtes simultanées et un corps de requête de 8 Mo. Les erreurs sont prévisibles : 401 pour les clés invalides, 402 si le crédit prépayé est épuisé, et 429 pour les dépassements de limite de débit. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total, avec une sortie maximale de 32 000 tokens par requête. Les erreurs et les refus ne consomment pas de crédits, garantissant que vous ne payez que pour l'utilisation réelle des tokens.

cURL

Copycurl https://api.nofilterai.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nofilterai.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nofilterai.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)